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Programa del Curso
Introducción a AGI y arquitecturas cognitivas
- ¿Qué es AGI? La evolución de la inteligencia general artificial
- Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en AGI
- Conceptos clave y teorías fundamentales en ciencias cognitivas
Arquitecturas Cognitivas Centrales
- ACT-R: Arquitectura para Cognición y Aprendizaje
- Soar: Arquitectura Cognitiva para la Resolución de Problemas
- CLARION: Arquitectura Cognitiva para la Acción y la Reflexión
Integración de Modelos Cognitivos en Sistemas AGI
- Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
- Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en AGI
- Construyendo sistemas cognitivos escalables y adaptables
Construcción y evaluación de arquitecturas AGI
- Diseñar y simular arquitecturas cognitivas
- Evaluar el rendimiento y la precisión de los modelos AGI
- Probar sistemas AGI en aplicaciones del mundo real
Aplicaciones de AGI y arquitecturas cognitivas
- Procesamiento de lenguaje natural y modelos AGI
- Robotics y agentes cognitivos
- Sistemas de toma de decisiones autónomas
Desafíos y futuro del desarrollo de AGI
- Consideraciones éticas en la investigación de AGI
- El futuro de las arquitecturas cognitivas en la IA avanzada
- Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas AGI
Resumen y próximos pasos
- Conclusiones clave del curso
- Recursos para seguir aprendiendo
- Preguntas y respuestas y observaciones finales
Requerimientos
- Conocimiento profundo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
- Comprensión de redes neuronales y aprendizaje profundo
Público objetivo
- Científicos cognitivos
- Investigadores de IA
- Desarrolladores de sistemas de IA
14 Horas
