Programa del Curso

Introducción

Descripción general de Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemas de aprendizaje automático

Explorando Aplicaciones para la IA

  • IA en el contexto corporativo

Aprendiendo sobre la Tecnología de la IA

  • Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
  • Perceptrón multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
  • Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluando Enfoques Estratégicos

  • Comisión o adquisición (construir o comprar?)
  • Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajando con Datos en su Organización

  • Evaluación de la preparación de los datos
  • Word embeddings
  • Entrenamiento con datos artificiales

Evaluar la Selección de Proyectos de IA

  • Criterios clave para la selección de proyectos

Administrar un Proyecto de IA

  • Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
  • Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos y metodología)
  • Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilando Retroalimentación

  • Implementar métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
  • Partes interesadas clave que proporcionarán la retroalimentación
  • Análisis de los resultados

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • No se requieren requisitos previos

Audiencia

  • Líderes Business
  • Gerentes de proyectos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (7)

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