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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de la automatización de workflows impulsada por IA
- Características y capacidades de Google AI Studio
- Introducción a los modelos de IA y su papel en la automatización
Configurando Google AI Studio
- Crear y gestionar una cuenta
- Integrarse con Google Workspace y herramientas de terceros
- Comprender los permisos y las consideraciones de seguridad
Diseñando flujos de trabajo impulsados por IA
- Construyendo flujos de trabajo utilizando la interfaz visual de Google AI Studio
- Implementar lógica condicional para automatización dinámica
- Utilizar modelos de IA para mejorar la toma de decisiones
Personalización avanzada de flujos de trabajo
- Integrar múltiples fuentes de datos
- Crear reglas y disparadores personalizados
- Gestionar errores y excepciones en flujos de trabajo
Monitoreo y Optimización
- Rastrear el rendimiento y analizar la eficiencia del flujo de trabajo
- Optimizar flujos de trabajo para escalabilidad
- Garantizar la precisión y consistencia de los datos
Proyecto final
- Diseñar un flujo de trabajo integral para un escenario del mundo real
- Probar y desplegar el flujo de trabajo
- Presentar la solución a compañeros e instructores
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de automatización e IA
- Experiencia con flujos de trabajo e integración de datos
Audiencia
- Business analistas
- Especialistas en automatización
- Administradores de TI
14 Horas
Testimonios (1)
Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática