Curso de AWS QuickSight
AWS QuickSight es un servicio de análisis empresarial de Amazon. Proporciona herramientas para crear visualización de datos, realizar análisis ad hoc y obtener información empresarial de diferentes fuentes de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight el análisis y la visualización de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
- Utilice AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información.
- Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para mejorar el análisis.
- Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de AWS QuickSight
- ¿Qué es AWS y QuickSight?
Primeros pasos con AWS QuickSight
- Creación de una cuenta de AWS y QuickSight
- Descripción del flujo de trabajo de QuickSight
- Navegación por la interfaz de usuario de QuickSight
Preparación de datos en QuickSight
- Descripción de la preparación de datos en QuickSight
- SPICE frente a consulta directa
- Carga e importación de datos a QuickSight
- Trabajar con columnas y campos
- Descripción de los campos, las funciones y los operadores calculados
- Agregar campos calculados usando cadenas a nuestro proyecto
- Extracción de información de cadenas
- Uso de funciones condicionales
- Creación de campos calculados con valores numéricos
- Adición de diferentes filtros a un proyecto
Análisis y visualización de datos
- Comprender la diferencia entre la preparación y el análisis de datos
- Creación del análisis de datos
- Creación de elementos visuales
- Comprensión de las dimensiones y medidas
- Adición de conjuntos de datos adicionales
- Formato, agregación y granularidad de campos
- Dar formato a los objetos visuales
- Creación de una historia y un diagrama de rectángulos
- Uso de filtros y tablas
- Adición de un objeto visual de KPI
Exportación y uso compartido de datos del proyecto
- Descripción de la actualización y la actualización programada
- Exportación de datos de proyecto como archivos .csv
- Adición de usuarios a una cuenta
- Compartir el conjunto de datos y el análisis
- Creación y uso compartido de paneles
Uso de Databases como fuentes de datos
- Configuración de una base de datos
- Preparación de datos ficticios
- Conexión de QuickSight a una base de datos
- Importación de datos a SPICE
- Importación de datos como una consulta
- Importación de campos calculados y consultas
- Uso de NoSQL bases de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos y comprensión del análisis de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Cualquier persona interesada en el análisis y la visualización de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de AWS QuickSight - Booking
Curso de AWS QuickSight - Enquiry
AWS QuickSight - Consultas
Consultas
Testimonios (3)
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- Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
- Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
- Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidas filtros y gráficos interactivos.
- Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
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- Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
- Realizar análisis de datos y crear información procesable utilizando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
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- Crea hojas de cálculo con Google Sheets.
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- Formatee y analice cualquier dato.
- Cree visualizaciones de datos con tablas y gráficos.
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- Analice y comparta información sobre los datos.
- Visualice el rendimiento del negocio.
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- Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
- Crear paneles atractivos con gráficos, gráficos y filtros.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure QlikView.
- Analice y muestre datos con QliKView.
- Utilice las detecciones de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.
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- Instale y configure QlikView.
- Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
- Cree modelos de datos con QlikView.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure e instale Redash para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
- Conecte Redash a diferentes fuentes de datos como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
- Aprenda a consultar y combinar datos complejos de varias fuentes de bases de datos.
- Escriba y ejecute SQL consultas y cree paneles y visualizaciones de datos colaborativos.
- Utilice los puntos finales de la API de Redash para habilitar integraciones con otras aplicaciones web.