Programa del Curso

Introducción a las herramientas Data Analysis

  • Descripción general de Python, R, Power Query y Power BI
  • Aplicaciones del análisis de datos en diversas industrias
  • Configuración de herramientas y entorno

Data Cleaning y preparación

  • Uso de bibliotecas Python (Pandas) para la limpieza de datos
  • Limpieza y transformación de datos con Power Query
  • Manejo de datos faltantes e inconsistencias

Análisis estadístico con R

  • Funciones estadísticas básicas y manipulación de datos en R
  • Análisis de datos exploratorio
  • Construir e interpretar modelos estadísticos

Data Integration y transformación

  • Combinar datos de múltiples fuentes con Power Query
  • Integrar flujos de trabajo Python y R con Power BI
  • Asegurando la consistencia y calidad de los datos

Visualización de datos con Power BI

  • Crear paneles e visualizaciones dinámicas
  • Usar Power BI para identificar tendencias y conocimientos
  • Compartir y publicar informes

Aplicaciones y estudios de caso de la industria

  • Estudios de caso del mundo real en análisis de datos
  • Desarrollar flujos de trabajo para escenarios comunes de la industria
  • Proyecto práctico para consolidar el aprendizaje

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de estadística
  • Familiaridad con hojas de cálculo y entrada de datos
  • No se requiere experiencia previa en programación

Audiencia

  • Business analistas
  • Profesionales de datos
  • Gerentes de proyecto
  • Personal administrativo
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (5)

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