Curso de Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Data Lake Storage Gen2 es un servicio de almacenamiento de datos completo y altamente escalable ofrecido por Microsoft Azure que proporciona una plataforma para cargas de trabajo de análisis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
- Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
- Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
- Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
- Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
- Información general sobre Azure Data Lake Storage Gen2
- Características y ventajas principales
- Azure Data Lake Storage Gen1 frente a Azure Blob Storage
Configuración de Azure Data Lake Storage Gen2
- Creación y configuración de cuentas
- Descripción del espacio de nombres jerárquico
- Estrategias de importación y exportación de datos
Seguridad y Access Control
- Implementación de la autenticación y la autorización
- Administración del acceso con Azure Active Directory (Azure AD)
- Métodos de cifrado de datos y prácticas recomendadas
Gestión de datos y optimización de costes
- Gestión del ciclo de vida de los datos con niveles de almacenamiento
- Ajuste y optimización del rendimiento
- Gestión de costes y estrategias de optimización
Integración con Analytics Services
- Introducción a los marcos de análisis compatibles con Azure Data Lake Storage Gen2
- Casos de uso con Azure Databricks, Azure HDInsight y Azure Synapse Analytics
- Creación de canalizaciones de ETL mediante Azure Data Factory
Herramientas y API para desarrolladores
- Información general sobre las API y los SDK disponibles
- Desarrollo de aplicaciones mediante la API Azure de Data Lake Storage Gen2
- Automatización y orquestación de tareas
Supervisión, solución de problemas y prácticas recomendadas
- Herramientas y técnicas para monitorear patrones de almacenamiento y acceso
- Solución de problemas comunes
- Prácticas recomendadas para administrar y escalar Azure Data Lake Storage Gen2
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los principios de la computación en la nube
- Conocimientos fundamentales de soluciones de almacenamiento de datos y bases de datos
Audiencia
- Ingenieros de datos
- Profesionales de la nube
- Científicos de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Azure Data Lake Storage Gen2 - Booking
Curso de Azure Data Lake Storage Gen2 - Enquiry
Azure Data Lake Storage Gen2 - Consultas
Consultas
Testimonios (5)
Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sanchez - INAIT SA
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Traducción Automática
Tengo que probar recursos que nunca he utilizado antes.
Daniel - INIT GmbH
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Los Ejercicios
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Muy amable y servicial
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cómo el instructor demuestra su conocimiento sobre la materia que enseña
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- Configure el almacenamiento y la seguridad de la base de datos en Azure.
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- Configure la seguridad del host y de la red.
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- Aprende los fundamentos de los robots inteligentes
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de Generative AI y sus aplicaciones.
- Configure y administre un servicio Azure OpenAI.
- Integre los modelos de OpenAI en Java aplicaciones.
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