Curso de Multimodal AI para atención médica

Agentic AI is an approach where AI systems plan, reason, and take tool-using actions to accomplish goals within defined constraints.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level healthcare and data teams who wish to design, evaluate, and govern agentic AI solutions for clinical and operational use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain agentic AI concepts and constraints in healthcare contexts.
• Design safe agent workflows with planning, memory, and tool usage.
• Build retrieval-augmented agents over clinical documents and knowledge bases.
• Evaluate, monitor, and govern agent behavior with guardrails and human-in-the-loop controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on safety, evaluation, and governance.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso impartido por un instructor, con formación en vivo en Ecuador (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de los agentes de IA en el cuidado de la salud y los diagnósticos.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con los registros de salud electrónicos (EHR) y losflujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de salud y las prácticas de IA ética.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de la salud de nivel intermedio que desean aplicar soluciones de IA y AR/VR para el entrenamiento médico, simulaciones quirúrgicas y rehabilitación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en mejorar las experiencias AR/VR en salud.
• Utilizar AR/VR para simulaciones quirúrgicas y entrenamiento médico.
• Aplicar herramientas AR/VR en rehabilitación y terapia de pacientes.
• Explorar las preocupaciones éticas y de privacidad en herramientas médicas potenciadas por IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos intermedios y profesionales de la salud que desean aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas de salud utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos de IA para la atención sanitaria usando Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos de salud.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
• Explorar consideraciones éticas en soluciones de atención sanitaria basadas en IA.

Esta capacitación dirigida por un instructor en vivo en Ecuador (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de la salud y científicos de datos de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar tecnologías de IA en entornos de atención médica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar los principales desafíos de la atención médica que la IA puede abordar.
• Analizar el impacto de la IA en la atención al paciente, la seguridad y la investigación médica.
• Comprender la relación entre la IA y los modelos de negocio en el sector de la salud.
• Aplicar conceptos fundamentales de IA en escenarios de atención médica.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para el análisis de datos médicos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está diseñada para profesionales y investigadores del sector de la salud que desean aprovechar ChatGPT para mejorar el cuidado de los pacientes, optimizar procesos y mejorar los resultados de atención médica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en la salud.
• Utilizar ChatGPT para automatizar procesos e interacciones de atención médica.
• Proporcionar información médica precisa y apoyo a los pacientes mediante el uso de ChatGPT.
• Aplicar ChatGPT en la investigación y análisis médico.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA que deseen aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras de atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda el papel y los beneficios de Edge AI en la atención médica.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones sanitarias.
• Implemente soluciones de IA perimetral en dispositivos portátiles y herramientas de diagnóstico.
• Diseñe e implemente sistemas de monitorización de pacientes utilizando Edge AI.
• Aborde las consideraciones éticas y normativas en las aplicaciones de IA sanitaria.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA médica y científicos de datos con nivel intermedio a avanzado que desean perfeccionar modelos para diagnóstico clínico, predicción de enfermedades y pronóstico de resultados del paciente utilizando datos médicos estructurados e inestructurados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Perfeccionar modelos de IA en conjuntos de datos de atención sanitaria que incluyen EMRs, imágenes y datos de series temporales.
• Aplicar el aprendizaje por transferencia, adaptación del dominio y compresión de modelos en contextos médicos.
• Abordar la privacidad, el sesgo y la conformidad normativa durante el desarrollo de los modelos.
• Implementar y monitorear modelos perfeccionados en entornos de atención sanitaria del mundo real.

Generative AI es una tecnología que crea contenido nuevo como texto, imágenes y recomendaciones basadas en prompts y datos.

Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la salud de nivel principiante e intermedio que desean usar inteligencia artificial generativa y ingeniería de prompts para mejorar la eficiencia, precisión y comunicación en contextos médicos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa e ingeniería de prompts.
• Apliquen herramientas de IA para simplificar tareas clínicas, administrativas y de investigación.
• Garanticen el uso ético, seguro y conforme a normativas de la IA en salud.
• Optimizar los prompts para obtener resultados consistentes y precisos.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Experimentación práctica con herramientas de IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de la salud de nivel principiante a intermedio, analistas de datos y responsables políticos que deseen comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y aplicaciones de la IA generativa en la atención sanitaria.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa mejore el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilice técnicas de IA generativa para imágenes y diagnósticos médicos.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar las tecnologías de IA en los sistemas sanitarios.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear sistemas inteligentes que puedan procesar e interpretar datos multimodales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implemente técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de datos.
• Cree y entrene modelos que puedan procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas multimodales de IA.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar varios datos sensoriales para crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Cree robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Aborde los desafíos en el procesamiento y la actuación de datos en tiempo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores de UX/UI de nivel intermedio y desarrolladores front-end que deseen utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario que puedan comprender y procesar diversas formas de entrada.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñe interfaces multimodales que mejoren la participación de los usuarios.
• Integre el reconocimiento visual y de voz en aplicaciones web y móviles.
• Utilice datos multimodales para crear interfaces de usuario adaptables y con capacidad de respuesta.
• Comprender las consideraciones éticas de la recopilación y el procesamiento de datos de los usuarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean aprovechar las técnicas de ingeniería de prompts para mejorar los flujos de trabajo médicos, la eficiencia de la investigación y los resultados para los pacientes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de la ingeniería de prompts en el sector salud.
• Usar AI prompts para la documentación clínica y las interacciones con los pacientes.
• Aprovechar la IA para la investigación médica y la revisión de literatura.
• Mejorar el descubrimiento de medicamentos y la toma de decisiones clínicas con prompts impulsados por IA.
• Garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios y éticos en IA para la salud.