Programa del Curso

Introducción a n8n para Data Integration

  • Descripción general de las capacidades de integración de datos de n8n
  • Conceptos clave de ETL en n8n
  • Casos de uso comunes en integración y análisis de datos

Conexión a fuentes de datos

  • Configuración de integraciones de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, etc.)
  • Conexión a API para la extracción de datos
  • Integración con soluciones de almacenamiento en la nube (p. ej., Google Drive, Dropbox)

Técnicas de transformación de datos

  • Limpieza y preparación de datos para el análisis
  • Uso de n8n nodos para la manipulación de datos
  • Implementación de lógica y transformaciones personalizadas en flujos de trabajo

Automatización de flujos de trabajo ETL

  • Creación de flujos de trabajo ETL para automatizar los flujos de datos
  • Programación de flujos de trabajo para actualizaciones periódicas de datos
  • Configuración de flujos de trabajo condicionales para el manejo dinámico de datos

Integración con herramientas de análisis e informes

  • Exportación de datos a plataformas de análisis (p. ej., Google Analytics, Power BI)
  • Configuración de informes y notificaciones automatizados
  • Uso de webhooks para el procesamiento de datos en tiempo real

Supervisión y solución de problemas de flujos de trabajo de datos

  • Seguimiento del flujo de datos y el estado del trabajo en n8n
  • Manejo de errores e inconsistencias de datos
  • Depuración de flujos de trabajo para optimizar el rendimiento

Prácticas recomendadas en Data Integration

  • Consideraciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos
  • Garantizar la calidad y la coherencia de los datos
  • Optimización de los flujos de trabajo para la escalabilidad

Escalando Data Integration Esfuerzos

  • Implementación de flujos de trabajo en varios entornos
  • Gestión y actualización de flujos de trabajo para nuevas necesidades de datos
  • Preparación para futuros desarrollos en la integración de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los procesos ETL
  • Experiencia con herramientas de integración o manipulación de datos
  • Familiaridad con las API y los sistemas de bases de datos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Especialistas en integración
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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