Programa del Curso

Introducción a Python

Introducción

1 - Instalación Python

2 - Números

3 - Cuerdas

4 - Cortar cuerdas

5 - Listas

6 - Instalación de PyCharm

Sentencias condicionales

7 - Si elif else

Iteraciones

8 - Para

9 - Alcance y mientras

10 - Comentarios y pausa

11 - Continuar

Funciones

12 - Funciones

13 - Valores devueltos

14 - Valores predeterminados para los argumentos

15 - Alcance variable

16 - Argumentos de palabras clave

17 - Número flexible de argumentos

18 - Desempaquetando argumentos

19 - Mi viaje a Walmart y Sets

20 - Diccionario

21 - Módulos

Jugar con solicitudes y archivos

22 - Descargar una imagen de la web

23 - Cómo leer y escribir archivos

24 - Descarga de archivos de la web

Excepciones

28 - Excepciones

Programas Orientados a Objetos

29 - Clases y objetos

30 - inicio

31 - Variables de clase vs instancia

32 - Herencia

33 - Herencia múltiple

34 - Enhebrado

Jugando con Python

35 - Desempaquetar lista o tuplas

36 - Zip (y la historia de la infección por levaduras)

37 - Lamdba

38 - Diccionarios mínimos, máximos y de clasificación

39 - Almohada

40 - Recorte de imágenes

41 - Combinar imágenes juntas

42 - Obtención de canales individuales

43 - Impresionante efecto de fusión

44 - Transformaciones básicas

45 - Modos y filtros

46 - Estructura

47 - mapa

48 - Operadores bit a bit

49 - Encontrar los artículos más grandes o más pequeños

50 - Cálculos del diccionario

51 - Encontrar los artículos más frecuentes

52 - Clasificación de claves múltiples del diccionario

53 - Ordenar objetos personalizados

Complementos:

54 - Database Conectividad y consulta de MySQL

55 - Un vistazo rápido a los iones Expressregulares

56 - Jugando con la API REST

Escribir un rastreador web

Procesamiento del Lenguaje Natural y NLTK

Introducción a la PNL (ejemplos en Python, por supuesto)

Manipulación de texto simple

Búsqueda de texto

Conteo Words

División de textos en Words

Dispersión léxica

Procesamiento de estructuras complejas 

Representación de texto en listas

Listas de indexación

Colocaciones

Bigramas

Distribuciones de frecuencia

Condicionales con Words

Comparando Words (startswith, endswith, islower, isalpha, etcétera...)

Comprensión del lenguaje natural

Word Desambiguación de sentido

Resolución de pronombres

Traducciones automáticas (estadísticas, basadas en reglas, literales, etcétera...)

Ejercicios

PNL en Python en ejemplos

Accessing Corpus de texto y recursos léxicos

Fuentes comunes de los corpus

Distribuciones de frecuencia condicionales

Contando Words por género

Creación de un corpus propio

Diccionario de pronunciación

Léxicos de cajas de zapatos y cajas de herramientas

Sentidos y sinónimos

Jerarquías

Relaciones léxicas: merónimos, holónimos

Similitud semántica

Procesamiento de texto sin procesar

Precios

Estrangulamiento

Extracción de partes de la cadena

Acceso a personajes individuales

buscar, reemplazar, dividir, unir, indexar, etcétera...

Uso de expresiones regulares

Detección de patrones de palabras

Derivados

tokenización

Normalización de texto

Word Segmentación (especialmente en chino)

Categorización y etiquetado Words

Etiquetado Corpus

Tokens etiquetados

Conjunto de etiquetas de parte de la oración

Python Diccionarios

Words a Propertieis mapeo

Etiquetado automático

Determinación de la categoría de un Word (morfológico, sintáctico, semántico)

Clasificación de textos (Machine Learning)

Clasificación supervisada

Segmentación de oraciones

Validación cruzada

Árboles de decisión

Extracción de información del texto

Chunking

Grietas

Etiquetas vs Árboles

Análisis de la estructura de la oración

Gramática libre de contexto

Analizadores

Creación de gramáticas basadas en características

Características gramaticales

Procesamiento de estructuras de características

Analizar el significado de las oraciones

Semántica y Lógica

Lógica Proposicional

Lógica de primer orden

Semántica del discurso

 Gestión de datos lingüísticos

Formatos de datos (léxico vs texto)

Metadatos

Requerimientos

No hay requisitos específicos necesarios para asistir a este curso.
 

 35 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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