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Programa del Curso
Introducción a Reinforcement Learning
- ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?
- Conceptos clave: agente, entorno, estados, acciones y recompensas
- Desafíos en el aprendizaje por refuerzo
Exploración y Explotación
- Equilibrio entre la exploración y la explotación en modelos de RL
- Estrategias de exploración: épsilon-greedy, softmax y más
Q-Learning y Q-Networks profundas (DQN)
- Introducción al Q-learning
- Implementación de DQN mediante TensorFlow
- Optimización del Q-learning con repetición de experiencias y redes de destino
Métodos basados en políticas
- Algoritmos de gradiente de políticas
- Algoritmo REINFORCEMENT y su implementación
- Métodos actor-crítico
Trabajar con OpenAI Gimnasio
- Configuración de entornos en OpenAI Gimnasio
- Simulación de agentes en entornos dinámicos
- Evaluación del rendimiento de los agentes
Técnicas avanzadas Reinforcement Learning
- Aprendizaje por refuerzo multiagente
- Gradiente de política determinista profundo (DDPG)
- Optimización de políticas proximales (PPO)
Implementación de Reinforcement Learning modelos
- Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo en el mundo real
- Integración de modelos RL en entornos de producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python programación
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Conocimiento de algoritmos y conceptos matemáticos utilizados en el aprendizaje por refuerzo
Audiencia
- Científicos de datos
- Profesionales del aprendizaje automático
- Investigadores de IA
28 Horas
Testimonios (4)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática
La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Curso - Serverless Framework for Developers
Traducción Automática
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
