Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Tableau Prep Builder
- ¿Qué es Tableau Prep Builder?
- Características y ventajas clave para la preparación de datos
- Descripción general de la interfaz y navegación
Comprender el papel de Prep Builder en el ecosistema Tableau
- Integración con Tableau Escritorio y Tableau Servidor
- Flujo de trabajo en análisis y visualización de datos
Tipos de conexiones de datos
- Conexión a fuentes de datos basadas en la nube (Google Sheets, AWS, etc.)
- Conexión a archivos locales (Excel, CSV, bases de datos)
- Descripción de los diferentes formatos de datos y tipos de almacenamiento
Administración de conexiones de datos
- Configuración de las opciones de almacenamiento de datos
- Manejo de conexiones de datos en vivo vs. extraídas
Limpieza y modelado de datos
- Identificación y control de valores nulos y datos faltantes
- Dividir, renombrar y fusionar campos
- Aplicación de filtros y agrupación de datos para el análisis
Transformaciones básicas de datos
- Aplicación de pivotes, anulaciones de pivotes y agregaciones
- Realización de uniones y uniones entre conjuntos de datos
- Uso del intérprete de datos para la limpieza automática
Combinación de datos de varias fuentes
- Unión de datos en diferentes formatos (nube, local, bases de datos)
- Combinación y combinación de conjuntos de datos de forma eficaz
- Realización de uniones completas, internas, izquierdas y derechas
Combinaciones avanzadas
- Uso de relaciones para vincular conjuntos de datos
- Descripción de las diferencias entre uniones y mezclas
Creación de campos calculados
- Cálculos básicos (funciones aritméticas, de cadena y de fecha)
- Funciones lógicas (IF, CASE) para la manipulación de datos
Realización de operaciones
- Agregación de datos (suma, promedio, mínimo, máximo)
- Creación de campos calculados dinámicos y aplicación de estos a conjuntos de datos
- Cálculos personalizados basados en requisitos específicos
Publicación en el servidor Tableau y Tableau en línea
- Pasos para publicar datos preparados para su análisis
- Programación de actualizaciones para los datos publicados
Administración de actualizaciones de datos
- Actualización de fuentes de datos en Tableau Prep Builder
- Automatización de actualizaciones de flujo de trabajo y ejecución de scripts
Descripción de los datos geográficos
- Roles geográficos en Tableau (País, Ciudad, Códigos Postales, etc.)
- Preparación de datos para la cartografía (datos de latitud/longitud, geocodificación)
Construcción de mapas básicos
- Creación de mapas sencillos con datos geográficos
- Personalización de imágenes del mapa (color, tamaño, detalle)
Uso de capas de mapa
- Adición de capas de datos a los mapas para obtener información más detallada
- Creación de interacciones y filtros de mapas
Trabajar con zonas geográficas personalizadas
- Importación de archivos de formas personalizadas (por ejemplo, datos regionales o demográficos)
- Representación gráfica de datos mediante divisiones geográficas no estándar
Creación de mapas rellenos y mapas de densidad
- Visualización de la densidad de datos en todas las regiones
- Creación de mapas geográficos rellenos basados en campos específicos
Funciones de mapa avanzadas
- Creación de mapas de doble eje para obtener información mejorada
- Uso de capas y filtros de mapa para crear visualizaciones geográficas interactivas
Preparación práctica de datos y creación de mapas
- Combinar datos de fuentes en la nube y transformarlos
- Creación de campos y operaciones calculados en Prep Builder
- Creación de un cuadro de mando cartográfico completo con datos preparados
Estudios de casos y escenarios del mundo real
- Resolver desafíos empresariales con Tableau Preparación y mapas
- Creación de una canalización de datos desde la conexión hasta la visualización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de datos, incluidos los formatos de datos (por ejemplo, CSV, Excel) y el almacenamiento
- Familiaridad con el uso de una computadora y la navegación por interfaces de software
Audiencia
- Analistas de datos
21 Horas
Testimonios (3)
The trainer answered all of my questions and gives us a walkthrough.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Curso - Tableau Fundamentals to Advanced
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Curso - Data analysis with Tableau
In terms of product knowledge, he’s really knowledgeable and very open to answer questions.
