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Programa del Curso
Introducción al resumen de textos con Python
- Comparando texto de muestra con resúmenes generados automáticamente
- Instalando sumy (un ejecutable de línea de comandos Python para la summarización de textos)
- Utilizando sumy como una utilidad de summarización de textos en línea de comandos (Ejercicio práctico)
Evaluando tres bibliotecas de summarización Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 basándose en las características documentadas
Eligiendo una biblioteca: sumy, pysummarization o readless
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca sumy en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca sumy para la summarización de textos
- Utilizando el método Edmundson (Extracción) en la biblioteca sumy Python para Textos
Resumen
- Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca sumy para generar un resumen de texto
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca pysummarization en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca pysummarization para la summarización de textos
- Utilizando la biblioteca pysummarization para la summarización de textos
- Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca pysummarization para generar un resumen de texto
Creando una aplicación Python utilizando la biblioteca readless en Python 2.7/3.3+
- Instalando la biblioteca readless para la summarización de textos
- Utilizando la biblioteca readless para la summarización de textos
Creando código de prueba Python simple que utiliza la biblioteca readless para generar un resumen de texto
Solución de problemas y depuración
Palabras finales
Requerimientos
- Comprensión de programación en Python (Python 2.7/3.3+)
- Comprensión de las bibliotecas de Python en general
14 Horas
Testimonios (4)
El hecho de tener ejercicios más prácticos utilizando datos más similares a los que utilizamos en nuestros proyectos (imágenes de satélite en formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
