Programa del Curso

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y Fundamentos de SMT

  • Introducción a Vision Builder AI
    • Configuración e Interfaz de Inspección
    • Diagrama del Estado de Inspección
    • Flujo de Trabajo Básico de Inspección
  • Fundamentos de SMT
    • Proceso de Ensamblaje SMT
    • Defectos en la Colocación de Componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
    • Introducción a SPI y AOI

Módulo 2: Adquisición e Preprocesamiento de Imágenes

  • Adquisición de Imágenes en Vision Builder AI
    • Configuración de Adquisición de Imágenes (Simular Adquisición)
    • Tipo de Cámaras y Consideraciones SMT (resolución, iluminación)
  • Preprocesamiento de Imágenes
    • Filtros para Mejorar Características (bordes, contraste)
    • Técnicas de Reducción de Ruido

Módulo 3: Ubicación de Componentes y Ajuste de Coordenadas

  • Ubicación de Componentes SMT
    • Usar Patrón de Coincidencia para Encontrar Componentes
    • Consideraciones en la Creación de Plantillas (variaciones del componente)
    • Uso de ROI (Región de Interés) para Optimizar la Búsqueda
  • Sistemas de Coordenadas
    • Crea Sistemas de Coordenadas Basados en la Ubicación del Componente
    • Calibración Espacial (píxeles a unidades reales)

Módulo 4: Inspección de Defectos de Colocación

  • Inspección de Presencia/Ausencia
    • Usar Medición de Intensidad para Verificar la Presencia del Componente
    • Detección de Componentes Faltantes
  • Medición de Desplazamiento
    • Uso de Herramientas de Medición (Geometría, Calíper) para Cuantificar el Desplazamiento
    • Cálculo del Desvío de la Posición Nominal
  • Inspección de Solder
    • Análisis de Forma y Tamaño (SPI)
    • Detección de Puente e Insuficiencia de Soldadura (AOI)
  • Detección de Polaridad
    • Pattern Recognition Técnicas para Verificación de Orientación

Módulo 5: Tomar Decisiones Lógicas, Reporte y Optimización

  • Toma de Decisiones Lógicas
    • Usar Calculadora Lógica para Combinar Resultados de Inspección
    • Definir Criterios de Aprobación/Rechazo
  • Reporte y Salida de Datos
    • Extracción de Datos de Medición
    • Comunicar Resultados a Sistemas Externos
  • Optimización del Sistema de Inspección
    • Mejorar la Velocidad de Inspección
    • Ajuste de Parámetros para Precisión
    • Técnicas Comunes de Solución de Problemas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de electrónica básica y sistemas de inspección
  • Experiencia con conceptos de visión por computadora o procesos SMT
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general

audiencia

  • Ingenieros de automatización
  • Profesionales de control de calidad que trabajan con líneas de producción SMT
  • Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT
 35 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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