Quito - Av Eloy Alfaro

Avenida 5915, Av Eloy Alfaro E6-24 y, Quito, ecuador, 170102

Dale un impulso a tus últimas ideas en Batán Alto con los espacios de trabajo flexibles de 5915 Av Eloy Alfaro. Disfrute de vistas inspiradoras sobre un paisaje urbano ecléctico, con el espectacular telón de fondo de las estribaciones andinas de Quito.

Descubra nuestros cursos

Ethics and Governance in Physical AI Development

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen explorar los aspectos éticos, legales y de gobernanza del desarrollo Physical AI. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los desafíos éticos asociados con Physical AI.
  • Identifique los marcos y regulaciones clave de gobernanza.
  • Desarrollar estrategias para el desarrollo responsable de la IA.
  • Analice estudios de casos de dilemas éticos en la implementación de IA.
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Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar el papel de los robots colaborativos (cobots) y otros sistemas de IA centrados en el ser humano en los lugares de trabajo modernos. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios de la Human-Centric Physical AI y sus aplicaciones.
  • Explore el papel de los robots colaborativos en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
  • Identifique y aborde los desafíos en las interacciones hombre-máquina.
  • Diseñe flujos de trabajo que optimicen la colaboración entre humanos y sistemas impulsados por IA.
  • Promover una cultura de innovación y adaptabilidad en los lugares de trabajo integrados en IA.
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Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la aplicación de Physical AI en entornos industriales, desde la conceptualización hasta la implementación. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de Physical AI y su papel en la innovación industrial.
  • Diseñe y simule sistemas físicos impulsados por IA para la fabricación y la logística.
  • Implementar Physical AI tecnologías para optimizar los flujos de trabajo y los procesos.
  • Evaluar la viabilidad y escalabilidad de las Physical AI aplicaciones.
  • Sortear los desafíos de la integración Physical AI en los sistemas industriales existentes.
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Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su experiencia en el diseño, programación e implementación de sistemas autónomos avanzados. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Diseñe sistemas robóticos avanzados con capacidades autónomas.
  • Implemente modelos de IA de última generación para la toma de decisiones y el control.
  • Integre y optimice los datos de los sensores en tiempo real para mejorar el rendimiento.
  • Utilice herramientas de simulación avanzadas para pruebas y validaciones de sistemas.
  • Aborde los desafíos complejos de la automatización y la implementación.
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Physical AI for Robotics and Automation

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en el diseño, la programación y la implementación de sistemas robóticos inteligentes para la automatización y más allá. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios de Physical AI y sus aplicaciones en robótica y automatización.
  • Diseñar y programar sistemas robóticos inteligentes para entornos dinámicos.
  • Implementar modelos de IA para la toma de decisiones autónomas en robots.
  • Aproveche las herramientas de simulación para las pruebas robóticas y la optimización.
  • Aborde desafíos como la fusión de sensores, el procesamiento en tiempo real y la eficiencia energética.
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Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

 14 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que deseen explorar los fundamentos de Physical AI, incluidos sus componentes, el proceso de desarrollo y la implementación práctica de máquinas inteligentes básicas. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y las posibles aplicaciones de Physical AI.
  • Diseñar y prototipar sistemas robóticos sencillos impulsados por IA.
  • Implemente algoritmos básicos de IA para la percepción de las máquinas y la toma de decisiones.
  • Navegue y utilice herramientas como ROS para el desarrollo de robótica.
  • Integre hardware y software para crear máquinas inteligentes funcionales.
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Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

2025-05-12 09:30
21 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
5687 USD (En línea)
6287 USD (Nuestras oficinas)

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-05-26 09:30
14 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
3937 USD (En línea)
4337 USD (Nuestras oficinas)

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-06-09 09:30
14 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
3937 USD (En línea)
4337 USD (Nuestras oficinas)

Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

2025-06-23 09:30
21 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
5687 USD (En línea)
6287 USD (Nuestras oficinas)

Physical AI for Robotics and Automation

2025-07-07 09:30
21 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
5687 USD (En línea)
6287 USD (Nuestras oficinas)

Ethics and Governance in Physical AI Development

2025-07-21 09:30
14 Horas
Quito - Av Eloy Alfaro
3937 USD (En línea)
4337 USD (Nuestras oficinas)

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