Los cursos de capacitación en Reconocimiento de Patrones en vivo dirigidos por instructores en línea o presenciales demuestran a través de discusiones interactivas y práctica los fundamentos y temas avanzados del Reconocimiento de Patrones.
La capacitación en reconocimiento de patrones está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La formación en directo en línea (también conocida como "formación remota en directo") se lleva a cabo a través de un escritorio interactivo remoto. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guayaquil o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Guayaquil.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Guayaquil - Mall del Sol
Mall del Sol, 4° Piso de las Torres del Centro Comercial, , Guayaquil , ecuador
El centro está en el cuarto piso de las Torres del Centro Comercial, la cuales constituyen el centro financiero y comercial de la ciudad de Guayaquil. El centro cuenta con muy buen acceso, pues está cerca de las principales vías de Guayaquil, además está estratégicamente cerca del puerto y del aeropuerto internacional, a 5 minutos en carro. Servicio de bus o de taxi está disponible a la entrada del Centro Comercial “Mall del Sol”.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) proporciona una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Aborda aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión artificial, minería de datos y bioinformática.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aplicar métodos estadísticos básicos al reconocimiento de patrones.
Utilice modelos clave como redes neuronales y métodos de kernel para el análisis de datos.
Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
Mejore la precisión de la predicción mediante la combinación de diferentes modelos.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
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