Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción
- Conversational AI Descripción general de los sistemas
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de flujos conversacionales avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y contextuales
- Control de intenciones y entidades de usuario complejas
- Creación y prueba de escenarios de conversación adaptables
Técnicas Avanzadas de PNL
- Entrenamiento previo y ajuste de modelos de lenguaje de gran tamaño
- Implementación del reconocimiento de entidades con nombre (NER) y el análisis de opiniones
Procesamiento multilingüe y multilingüe
- Estrategias para admitir varios idiomas en un proyecto
- Integración y prueba de NER y análisis de sentimientos en un bot conversacional
Integración de backend y manejo de datos
- Conexión de bots a fuentes de datos y API de nivel empresarial
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y la recuperación de datos
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Garantizar la privacidad de los datos, el cifrado y las interacciones seguras de los usuarios
- Desarrollo de conexiones API e implementación de protocolos de seguridad de datos
Diseño de interfaces centradas en el usuario
- Mejora de la experiencia del usuario con interacciones visuales y de voz
Aprendizaje adaptativo para Conversational AI
- Implementación de bucles de retroalimentación de usuarios y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Creación de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Gestión de Conversational AI proyectos
- Agile Técnicas de gestión de proyectos específicas para proyectos de IA
- Definición de KPI y métricas de éxito para proyectos conversacionales
Estrategias de prueba y optimización
- Marcos de pruebas continuas para la IA conversacional
- Supervisión, análisis y refinamiento de modelos después de la implementación
- Realización de pruebas de rendimiento y rutinas de optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de los modelos de IA conversacional y PNL
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Audiencia
- Gestores de proyectos de IA
- Conversational AI Desarrolladores
- Ingenieros de software sénior
35 Horas
Testimonios (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
