Curso de Generative AI for Developers
Generative AI es una tecnología transformadora en el desarrollo de software. Puede agilizar los procesos de desarrollo, mejorar la productividad de los desarrolladores y mejorar la calidad del código.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean integrar la IA generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel y las capacidades de la IA generativa en el desarrollo de software.
- Utilice herramientas de IA para codificar, depurar y revisar código.
- Aplique técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
- Implemente funciones de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
- Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para la IA en el desarrollo.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Generative AI en Desarrollo de Software
- Comprensión Generative AI
- El papel de la IA en el SDLC
- Descripción general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA
Codificación asistida por IA
- Codificación predictiva con IA
- Herramientas de generación de código y autocompletado
- Mejora de la calidad del código con información de IA
Depuración con IA
- Detección automatizada de errores
- IA en el análisis de código estático
- Análisis dinámico con soporte de IA
La IA en las revisiones de código
- Automatización de los procesos de revisión de código
- IA para sugerencias de optimización de código
- Garantizar los estándares de código con IA
Análisis de causa raíz con IA
- Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
- Algoritmos de IA para identificar problemas
- Análisis predictivo para prevenir errores futuros
Casos de estudio
- Ejemplos reales de IA en el SDLC
- Casos de éxito y lecciones aprendidas
- Tendencias futuras en IA para el desarrollo de software
Talleres prácticos
- Sesiones interactivas con herramientas de codificación de IA
- Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
- Revisiones por pares utilizando información generada por IA
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Uso ético de la IA en el desarrollo de software
- Mejores prácticas para integrar la IA en el SDLC
- Equilibrio entre la experiencia humana y las capacidades de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de desarrollo de software
- Experiencia con cualquier lenguaje de programación
- Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Jefes de equipo técnico
- Jefes de producto
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implemente técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
- Analice conjuntos de datos complejos y extraiga información valiosa.
- Aplique los conceptos de la IA a la resolución de problemas del mundo real.
- Integre Perplexity AI con los flujos de trabajo de IA existentes.
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- Entender las características básicas de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
- Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
- Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.
- Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
- Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
- Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
- Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
- Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones comerciales a través de APIs.
- Personalizar modelos de IA para casos de uso comercial específicos.
- Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos comerciales.
- Implementar informes y automatización impulsados por IA en aplicaciones empresariales.
- Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda las capacidades y características de InVideo AI.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice InVideo AI para transformar el texto en contenido de vídeo atractivo.
- Navega y aprovecha al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejore las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
- Analice y optimice la interacción con los vídeos utilizando información de IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
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- Implemente técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
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- Usar resúmenes e información impulsados por IA para mejorar la productividad.
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- Usar NotebookLM para organizar y estructurar los materiales de lección.
- Automatizar resúmenes de contenido para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
- Crear guías de estudio y evaluaciones impulsadas por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar NotebookLM Plus para la organización y síntesis de documentos a nivel empresarial.
- Implementar estrategias de gestión del conocimiento impulsadas por IA para equipos corporativos.
- Aumentar la colaboración con ideas impulsadas por IA y resúmenes automatizados.
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento dentro de entornos empresariales impulsados por IA.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegue y utilice la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplica la IA de Perplejidad en varios escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Perplexity AI for Educators
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que deseen integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implemente Perplexity AI para crear planes de lecciones interactivos y atractivos.
- Utilice Perplexity AI para las evaluaciones y comentarios de los estudiantes.
- Explora el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
Perplexity AI for Research and Writing
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de investigación y escritura de nivel intermedio que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus esfuerzos de investigación y escritura, asegurando la eficiencia y la precisión.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda cómo Perplexity AI puede ayudar en varias etapas de la investigación.
- Utilice Perplexity AI para recopilar y organizar información.
- Mejore su proceso de escritura con información y sugerencias impulsadas por IA.
- Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.