Quito - Av Eloy Alfaro

Avenida 5915, Av Eloy Alfaro E6-24 y, Quito, ecuador, 170102

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Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigido a investigadores, desarrolladores y científicos de datos en nivel intermedio a avanzado en IA que desean aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje cruzado, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
  • Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener información más rica.
  • Optimizar y ajustar modelos de DeepSeek para el aprendizaje cruzado.
  • Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso de la industria del mundo real.
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Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructors en Quito (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de IA, investigadores y ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de entender y generar contenido multimodal. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
  • Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
  • Optimizar tuberías de IA multimodales para mayor eficiencia y precisión.
  • Implementar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.
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Prompt Engineering for Multimodal AI

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de IA de nivel avanzado que desean mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
  • Diseñar y optimizar mensajes para generación de texto, imagen, audio y video.
  • Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
  • Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.
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Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de nivel avanzado que desean construir modelos de IA multimodales personalizados utilizando frameworks de código abierto. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los conceptos básicos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
  • Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
  • Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imagen y audio.
  • Desplegar modelos de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.
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Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros industriales de nivel intermedio a avanzado, especialistas en automatización y desarrolladores de IA que desean aplicar IA multimodal para control de calidad, mantenimiento predictivo y robótica en fábricas inteligentes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
  • Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
  • Implementar mantenimiento predictivo utilizando análisis de datos impulsados por IA.
  • Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y la garantía de calidad.
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Multimodal AI for Real-Time Translation

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o en el lugar) está dirigido a lingüistas de nivel intermedio, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales de negocios que desean aprovechar la IA multimodal para la traducción en tiempo real y la comprensión del lenguaje. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender los fundamentos de la IA multimodal para el procesamiento de lenguaje.
  • Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
  • Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y marcos de trabajo impulsados por IA.
  • Integrar traducción impulsada por IA en aplicaciones comerciales.
  • Analizar consideraciones éticas en el procesamiento de lenguaje impulsado por IA.
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Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigido a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales de soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que desean mejorar los asistentes virtuales con inteligencia artificial multimodal.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender cómo la IA multimodal mejora los asistentes virtuales.
  • Integrar el procesamiento de voz, texto e imagen en asistentes potentes con IA.
  • Construir agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
  • Utilizar APIs para reconocimiento de voz, NLP y visión por computadora.
  • Implementar automatización impulsada por IA para soporte al cliente e interacción con el usuario.
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Multimodal AI for Healthcare

 21 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado, investigadores médicos y desarrolladores de IA que desean aplicar IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de salud. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Entender el papel de la IA multimodal en la atención médica moderna.
  • Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
  • Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros de salud electrónicos.
  • Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y las recomendaciones de tratamiento.
  • Implementar procesamiento de voz y lenguaje natural (NLP) para la transcripción médica y la interacción con los pacientes.
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Multimodal AI for Finance

 14 Horas
Esta es una capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) destinada a profesionales de finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gerentes de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
  • Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
  • Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
  • Aprovechar NLP y visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
  • Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros del mundo real.
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Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

 14 Horas
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigido a diseñadores UI/UX de nivel principiante a intermedio, gerentes de productos e investigadores de IA que desean mejorar la experiencia del usuario a través de interfaces impulsadas por IA multimodal. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción hombre-computadora.
  • Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
  • Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control por gestos y seguimiento ocular.
  • Evaluar la efectividad y la usabilidad de los sistemas multimodales.
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Multimodal AI for Content Creation

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios de comunicación que deseen aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Utiliza herramientas de IA para mejorar la producción de música y vídeo.
  • Genere arte visual y diseños únicos con IA.
  • Crea experiencias multimedia interactivas.
  • Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.
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Multimodal AI in Robotics

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar varios datos sensoriales para crear robots más autónomos y eficientes que puedan ver, oír y tocar. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
  • Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
  • Cree robots que puedan realizar tareas complejas en entornos dinámicos.
  • Aborde los desafíos en el procesamiento y la actuación de datos en tiempo real.
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Multimodal AI for Enhanced User Experience

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a diseñadores de UX/UI de nivel intermedio y desarrolladores front-end que deseen utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario que puedan comprender y procesar diversas formas de entrada. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Diseñe interfaces multimodales que mejoren la participación de los usuarios.
  • Integre el reconocimiento visual y de voz en aplicaciones web y móviles.
  • Utilice datos multimodales para crear interfaces de usuario adaptables y con capacidad de respuesta.
  • Comprender las consideraciones éticas de la recopilación y el procesamiento de datos de los usuarios.
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Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

 21 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que deseen crear sistemas inteligentes que puedan procesar e interpretar datos multimodales. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
  • Implemente técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de datos.
  • Cree y entrene modelos que puedan procesar información visual, textual y auditiva.
  • Evaluar el rendimiento de los sistemas multimodales de IA.
  • Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.
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Multimodal AI for Finance

2025-05-12 09:30
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Multimodal AI for Content Creation

2025-05-26 09:30
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Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

2025-06-09 09:30
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Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

2025-06-23 09:30
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Multimodal AI for Finance

2025-07-07 09:30
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